About

About / 关于我

我是邓思雨(墨宇)。长期身份是 Builder,当前阶段的定位是 AI Agent 应用工程师:把真实对话沉淀成人生 context 系统,把 agentic 链路做成可验证的工程。

The Path

我做了 3 年前端。2026 年 4 月离职,用一场黑客松做出了 Council(v0.3,已发布 npm);5 月底加入课灵教育,全力做教育 AI——AI 组卷、AI 命题、数学题图、题卷重拍;7 月 10 日负责任交付后离职。现在我在全职寻找 AI Agent 应用工程师的机会。

在课灵的这段时间里,我最重要的收获不是某个功能,而是把一条判断做成了肌肉记忆:

「任何的传统流程都可以用 AI 重构一遍。」

但重构不是加一个 AI 按钮。在题卷重拍(Paper Parser)里,它意味着主解析、第二观察者、Critic、Eval Gate、Repair、人工复核,一个环节都不能省。不可验证的 agent 链路只是 demo。

Positioning

这个网站以前写的是「AI Native Builder」。这不算错——Builder 是我的长期身份:从想法到系统都愿意亲手跑通。但作为当前阶段的对外定位,它太大了。我在 2026 年 6 月底的日记里自己把它压了下来:定位收束到「AI 应用研发工程师 / AI Agent 应用工程师」,并且给自己定了表达纪律:

「表达上要真实,不硬说已经做完完整 reflection / evals 平台。」「内部 Eval 100 不能说成准确率 100%。」

把这次定位纠偏写在 About 页里,本身就是这条纪律的一部分:我推翻过自己的判断,就把纠错公开出来,而不是假装一直正确。

Life Context System

我在本地维护一个私有的 context 总库,记录我和 AI 的全部对话、每天的日记和自动蒸馏的提炼。总库是 source of truth;这个网站只是一份公开副本,由「发布编译器」决定哪些内容可以安全发布到 /journal 和 notes。系统内部分三层:日志写人的变化,notes 把变化提炼成可公开的观点,trace 只保留可追溯的系统证据。

人的注意力是有限的——不应全部放在 coding,而应更多关注架构、设计范式,让 AI 自主完成并校验任务。所以我把精力花在三件事上:把真实对话沉淀成 context,把 agentic 链路做成可验证的工程,把生活本身也做成系统。

Life as a System
「我要做一个清醒克制的人,打造自己的人生复利系统。」

我用 AI 做人生决策的频率,和做产品决策一样高:血糖稳定的饮食系统是和 AI 从生理机制出发一起设计的;注意力被当作真正稀缺的资源来管理。工程之外,我在读《故事》和《学会提问》,也在学钢琴。

Traits

每天真实运行一个人生 context 系统,而不只是谈论它

在 Paper Parser 里做过 trace、eval、critic、repair 的完整链路

用 AI 做人生决策的频率,和做产品决策一样高

对表达口径较真:内部 Eval 100 不能说成准确率 100%

Working Principles

先保留真实,再提炼表达

私人 context 先于公开表达。顺序反了,内容就会变成表演;顺序对了,才可能长出真正能复用的长期资产。这也是本站所有内容的生产顺序:先进私有总库,再经发布编译器挑出可公开的部分。

日志不是 trace

日志写人的变化,trace 写系统证据,notes 才负责往外说。把系统留痕直接塞进日记,等于把原材料误当成正文——这个边界是我在自动化第一版写砸之后钉下来的。

记忆的关键是遗忘

大模型不需要记住所有东西,只要比人类的记忆更高效。PKM 让你存得越多越好,做 Council 让我明白:忘得越合理越好。无限记忆其实是无限噪音。

任何的传统流程都可以用 AI 重构一遍

但重构不等于加个 AI 按钮。它意味着 trace、eval、critic、repair、人工复核这些工程环节一个都不能省——不可验证的 agent 链路只是 demo。

系统胜过意志力

任何需要靠「自律」才能完成的事,都值得回头检查一次:能不能通过改造环境、改造默认选项、改造流程,让它自动发生。这条原则我同时用在工程和生活里。

Differentiators

人生 context 系统每天在跑

私有总库记录我和 AI 的全部对话、日记与蒸馏,经发布编译器安全发布到本站 /journal。它不是概念,是我每天使用的基础设施。

agentic 链路的完整工程经验

Paper Parser:Doc2X 主解析 → LLM 结构化 → MinerU 第二观察 → Critic → Eval Gate → Repair Agent → 复核导出,66 tests。主结果和观察者分离,失败模式有 trace 可查。

AI 原生工作台

claude-vps 跨太平洋安全开发:美国 VPS 跑 Claude,Mac 负责归档与检索;上过的课程被蒸馏成可复用的 skill,而不是躺在收藏夹里。

AI 介入生活决策,不只介入工作

血糖稳定饮食系统、注意力管理,都是和 AI 一起从第一性原理设计出来的系统。我用 AI 做人生决策的频率与产品决策相同。