Work With Me以更清晰的结构呈现长期方向、方法和判断
Work With Me / 合作
我正在全职寻找 AI Agent 应用工程师的机会。这一页写给可能的雇主，也写给想交流或轻量合作的同路人——语气会尽量真实，不夸。
Primary Track正在寻找：AI Agent 应用工程师
全职，可远程。我在课灵教育交付过完整的教育 AI 链路（AI 组卷、AI 命题、数学题图、题卷重拍），2026 年 7 月负责任交付后离职，现在是全职求职状态。
如果你的团队正在把 LLM 放进真实业务流程，下面是我能直接带来的三件事——每一件都有可面谈演示的证据，没有一件是概念。
agentic 链路设计
从上传到导出的完整 pipeline 设计：主解析、结构化、第二观察者、复核队列。Paper Parser 是可面谈演示的案例。
eval / critic / repair 的工程化
不把 LLM 输出当黑盒：Eval Gate 决定放行，Critic 找问题，Repair Agent 修复，人工复核兜底。66 tests 护住回归。
用 AI 重构传统流程
从「老师手工出卷」到「AI 组卷 + 质检 + 复核」这类重构我完整做过一遍，知道哪些环节能自动化、哪些必须留人。
How I Work这些不是形容词，每一条后面都有具体的事
真实
表达上不硬说没做完的事，内部 Eval 100 不说成准确率 100%
诚实
愿意公开纠错：推翻过自己的判断，就把纠错本身写出来
独立思考
判断尽量回到第一性原理，而不是重复流行观点
系统感
从饮食到发布流程，重复出现的问题都从系统层面解决
执行力
人生 context 系统、Paper Parser 都是跑通了的闭环，不是 PPT
长期主义
打造自己的人生复利系统，更关心复利而不是短期热闹
Secondary Track全职之外，这些轻量合作和交流我也愿意投入
内容合作
agentic 工程咨询
AI Native 产品交流
人生 context 系统交流
Open for conversation招聘、合作或单纯交流，都欢迎直接联系
AI Agent 应用工程师机会、agentic 链路与 eval 工程、人生 context 系统——聊这些我随时在。